VisionCraft, s.r.o. sídlí přímo na výstavišti a nemůže si to vynachválit
2. září 2024 / 12:25
Neustále hledají nové a účinnější způsoby, jak s použitím moderních technologií co nejefektivněji řešit problémy dnešního světa. Fascinuje je vše kolem AI, neuronových sítí a strojového učení.
„Děláme detekci pohybujících se nebo statických objektů. A to znamená, že se zaměřujeme na dopravu a pohyb osob na veřejných anebo i soukromých prostranstvích. Jsme schopni detekovat i lidskou kostru, tím se zabýváme poslední dobou čím dál tím víc. To má zase uplatnění ve fyzioterapii při prevenci úrazů,“ upřesňuje zaměření společnosti VisionCraft, s.r.o. Robert Pinkas.
VisionCraft sídlí už dva roky přímo na BVV a hlavním důvodem je to, že detekují vše, co se hýbá a na výstavišti se toho hýbá hodně. A protože je zde velice různorodé prostředí, mají zde šanci testovat vše, co potřebují a co by v jiném prostředí vůbec nebylo možné. Navíc povolení instalací na veřejné sloupy nebo stromy jsou nejen legislativně, ale i finančně drahé, a to pro tento stále ještě startup není možné. „Pro nás je výstaviště úžasné testovací prostředí, navíc nevyvíjíme do šuplíku, ale ta data jsou vedení BVV k dispozici,“ dodává Robert Pinkas. Firmu založili v roce 2018, ale tehdy ještě všichni pracovali jinde, začínali tradičně u kamaráda v garáži. Naplno se firmě zakladatelé věnují od roku 2021 a momentálně mají 12 zaměstnanců.
VisionCraft je jedna z prvních firem, které se přihlásily do programu BVV Living Lab a nemůžou si to vynachválit. Zároveň by rádi přivítali další společnosti, se kterými by mohli kooperovat, protože dat, které generují, není úplně málo. Naopak by zase využili třetí strany, které budou detekovat data například z dronů. Zároveň mohou nabídnout senzory třeba na auta. „Ta synergie je tady na každém rohu a čím více firem využije Living Lab, tím to bude pro všechny lepší. Pro nás je ale také důležité zapojení městských firem, protože právě pro public sektor jsou naše senzory primárně vyvinuty,“ vysvětluje Robert Pinkas.
A co jsou schopni všechno zjistit? Pozici, typ, rychlost a trajektorii objektu. Rozeznají například cyklistu od koloběžkáře, nákladní auto od dodávky. Kolik lidí přejde cestu mimo přechod, nebezpečí střetu cyklisty a samozřejmě průjezd aut. Výstupy jsou ve webovém rozhraní a není nutné instalovat složité aplikace. Důležité je také to, že jsou schopni tento systém naučit další věci.
